1.具备 10 年以上大数据开发、数据仓库建设、数据分析建模工作经验;
2. 精通 python 、scala、sql、java、sas等数据开发语言
3. 熟练掌握hadoop大数据生态组件hive、spark、hbase、hdfs、yarn、MapReduce、zookeeper,熟练掌握机器学习(特征工程 逻辑回归 神经网络 决策树 svm 自然语言处理 损失函数 随机梯度下降等)相关原理及使用场景及python算法包。熟练使用Oracle、mysql、greenplum、db2数据库软件、
项目简介:舆情监控项目
项目目标:通过爬虫体系,抓取海量舆情社交数据(微博、网页、QQ等),进行客户差评维护、竞争对手分析等
项目职责:数据获取与分析(python自然语言处理 情感分析 词嵌入建模)
项目业绩:
1、获取网络差评客户信息,公司客服人员及时跟踪解决,获得良好的客户体验提升公司品牌形象
2、竞争对手产品的舆情分析,找出公司产品的优缺点,为产品设计提供决策支撑
角色 | 职位 |
负责人 | 大数据挖掘与分析高级工程师 |
队员 | 前端工程师 |
队员 | 后端工程师 |
依据政府涉企数据资源、银行信货数据、企业财务数据,打造出了具有自主知识产权的授信模型、信用评分模型、违约预警模型,为企业展示信用形象、银行综合评估信货风险、政府扶持资金发放、政府采购招标提供直观的评判参考。 从八个方面评价企业信用评分:管理水平、市场争力、信誉状況、规模指标、偿
梳理用户画像标签体系,海量数据中挖掘人口属性、消费特征、信用属性、兴趣爱好、家庭关系等标签,为营销提供精准支撑