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武汉后端兼职程序员

ID：260712

阿尔卑微. 身份已认证

后端开发

公司信息：
众言科技

工作经验：
3年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
可工作日驻场（自由职业原因）

所在区域：
武汉
全区

技术能力

Python基础：了解基本语法、数据类型、变量、操作符、控制流、等。

数据结构和算法：了解常用的数据结构（如列表、元组、字典、集合）和算法（如排序、查找等）。

模块和包：了解Python模块和包的概念和使用方法。

文件操作：了解如何读写文件、处理CSV和JSON格式数据等。

网络编程：了解如何使用Python进行网络编程，包括 socket 编程和 HTTP 编程等。

数据库：了解和使用常见的数据库，如 SQLite、MySQL、PostgreSQL等，并知道如何使用Python进行数据库编程。

Web框架：了解常见的Web框架，如 Django 和 Flask。

数据分析和可视化：了解Python的数据分析和可视化工具，如 NumPy、Pandas、Matplotlib 等。

机器学习：了解机器学习基础，包括回归、分类、聚类等算法，并使用Python中的机器学习库进行实践。

项目经验

网上商城开发
使用Django框架开发，实现基本的用户注册、登录、商品浏览、购物车、下单、支付等功能
集成第三方支付平台，实现安全便捷的支付流程
使用Redis缓存，提高网站响应速度
采用Celery实现异步任务，如邮件发送、定时任务等
使用Sentry进行错误监控和日志记录，便于快速定位问题
数据可视化
使用Python和Django框架实现数据可视化网站，支持多种图表展示
利用pandas和numpy进行数据处理，支持自定义数据导入和集成第三方数据源
使用Vue.js进行前端展示，实现动态数据渲染和交互- 集成Elasticsearch实现搜索功能，支持多维度筛选和排序
使用Docker进行部署，便于快速迭代和扩容
自然语言处理项目
使用Python和nltk工具包进行中文文本处理，如分词、标注、关键词提取等
使用机器学习算法，如朴素贝叶斯、SVM等进行情感分析和主题分类
使用Flask框架搭建RESTful API，提供文本处理服务
使用Redis实现缓存和队列，提高服务响应速度和并发量
集成Kibana进行日志和数据的可视化和统计，便于性能优化和问题的排除

案例展示

广州宏量财富P2P项目

项目前端采用JQuery、Bootstrap、Angularjs前端框架进行项目构建，其中通过Angularjs在前端页面通过其参数绑定来实现前端与后端之间的数据传递该项目采用了Spring SpringMVC mybatis和 spring data jpa 开源框架完成，
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