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成都后端兼职程序员

ID：258743

Jing

高级开发工程师

公司信息：
蚂蚁金服

工作经验：
2年

兼职日薪：
700元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
成都
高新

技术能力

Typescript，Javascript, C++, Kafka, MySQL, Redis，Hazelcast，AWS云计算相关技术（如DynamoDb，Docker）
大数据相关技术栈 Hadoop，Flume，Kafka，Hive，Hbase，具有数据平台搭建经验。
熟悉Linux开发环境，熟悉常用网络协议。具有常见运维能力，关注服务性能，维护服务日志监控告警等模块。

项目经验

哔哩哔哩
开发工程师人工智能 - 工程架构
2020年06月 - 2021年03月
中国 - 上海
综述：负责日活约5000万，日调用量5亿的B站首页在线推荐系统，相关垂类推荐系统，广告接入模块，在线数据处理模
块，离线任务模块等的开发，测试，维护。除了离线任务模块外，其他模块均用C++编写。
PC端推荐系统开发：从0到1完成了B站PC端推荐系统第1版代码，包括索引读入，召回，过滤，排序，强插，灾备控制，降
级策略。添加日志，监控与告警，并制定上线规范流程。供算法工程师在第1版代码的基础上进行策略迭代。
消息推送卡开发：实现消息推送卡逻辑，对各业务方在Kafka投放的消息推送卡进行读取并写入Redis，保证Kafka消费速
度与推送时效性，处理不同推送卡之间的去重，排序，过期等逻辑，对用户进行及时消息投放。
性能优化：应用dense_hash_map于大量查询密集型索引，减少系统总耗时约10ms。优化架构，透传已有数据至下游模
块，减少对Redis的请求次数。多线程并行处理Kafka请求，提升消费速度。拆分不同垂类模块，降低代码耦合度。
资源评估：对新数据流大小进行评估，计算所需Redis容量。对新服务资源消耗进行评估，预估新服务推全QPS峰值与CPU
和内存使用率，得到推全量所需Docker实例个数。
稳定性：保证异常时的日志打印，关键数据的打点上报，添加Prometheus监控模块，完善链路告警。参加工程值班，对异
常情况进行实时同步。编写上线流程文档与Checklist，保证迭代的快速与稳定进行。