计算机技术 硕士
□熟悉 Python,会用 IDEA 系列编程软件,熟悉 Tensorflow
□熟悉 Linux 操作系统相关知识,掌握 Linux 系统常用命令
□掌握 sql 语句,熟悉应用 mysql 数据库
□拥有良好的英文读写能力,能熟悉阅读英文技术文档
□所掌握语言:C语言,Java,node.js,C++
□掌握机器学习分类算法,如K-邻近,决策树,支持向量机等算法,对数据分析和清洗了解相关知识
□掌握网络路由搭建,配置技能
□对网络安全web渗透,密码学有学习经验,掌握一些加密算法。掌握一些网络攻击方法XSS,Sql注入等,掌握一些漏洞扫描工具的使用,如burpsuit,御剑等。
□CET-4
基于机器学习的恶意加密流量识别方法实现 2020年06月-2020年10月项目简介:将加密过的网络流量进行特征识别后,分辨出加密流量所属是否为正常流量,还是恶意家族中的流量
基于深度学习的肺炎检测 2020年06月-至今
利用msr强化算法,强化图像特征,通过深度残差收缩网络鉴别正常肺炎,病毒性肺炎和新冠肺炎,
工作经历
沈阳光耀集团
研发实习生 研发部
2020年08月 - 2020年12月
1.主要负责完成基于图像特征提取的风机故障诊断系统实现,以及将故障电力发电风机实时的测点数据进行分析、清洗和训练,提取特征,识别出风机的故障。
2.主要负责进化算法函数优化系统的实现,利用不同的算法分别对不同的函数进行优化。使用的算法分别有遗传算法,粒子群算法和进化规划算法。
研发实习生 深信服研究院
1.主要负责分析杀毒引擎的对各病毒家族的检出情况,找出各家族病毒的病毒特征,降低模型的误报率和漏报率,提升模型准确率。
2.分析引擎之中各个模型对病毒的检出情况,并根据检出情况,修改算法模型的误差。
3.编写更改病毒查杀工具
角色 | 职位 |
负责人 | 算法工程师 |
队员 | 产品经理 |
队员 | 前端工程师 |
队员 | 后端工程师 |
利用剪枝优化技术对基于YOLOv4的道路目标检测模型进行轻量化处理,具体是利用L1正则化对BN层中γ参数进行稀疏,利用稀疏后的γ参数的通道选择能力对模型中不重要的通道进行剪枝,从而达到对模型轻量化的目的。由于预训练、稀疏训练和微调过程存在不稳定的情况,对原有的恒定学习率训练模式调
基于反复注意力机制残差网络的新冠肺炎医疗影像自动诊断模型,由于医疗影像的噪声比较大,利用该算法去噪和引入的注意力机制进行新冠肺炎医疗影像的分类和识别
工作认真负责,沟通细致
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