Python 程序开发,Python数据可视化,Python网络编程,Python系统编程,Python 图形用户界面开发,Python数据分析,Django网页应用开发。
雷达数据处理,地理信息数据处理,MySQL数据库运维。
网站架设。
独立完成:雷达数据可视化软件开发
自动气象预报软件开发
三维地理信息数据可视化
Django Web应用构建
固态风速传感器设计与应用软件开发
户外测量仪模拟界面开发
常用网站搭建
单击菜单栏中的文件菜单可以选择打开特定雷达基数据文件,或者直接单击工具栏的打开文件会弹出数据选择窗口,可在系统磁盘目录中选择.bin格式数据。 在数据选择区依次打开下拉菜单选择站点、日期、时间。需要注意的是,下拉菜单中包含的站点、日期、时间信息是软件预设目录(可在配置文件中更改
设计思路: 1.Python selenium 模拟浏览器获取已知经纬度坐标地点天气预报信息,通过XPath截取网页天气预报模块数据报表并保存到本地; 2.Python xlsxwriter 模块根据上步获取的天气预报数据信息自动生成Excel报表,报表实时更新,以生成日期命
分析雷达基数据特征,根据相关算法进行反射率因子的数据可视化,得到平面位置显示(PPI)和距离高度显示(RHI)以及等高平面位置显示(CAPPI)图像,再延伸至三维空间,对单个体扫数据分别进行点绘制、面绘制、体绘制,突出显示强反射率中心的形态特征和范围大小,以达到辅助决策、识别危险
蓝色部分2号标记为弹性薄片,它可以感受外界风场(1号标记)带动线圈(3号标记)振动,4号标记的柱状物是一个永久磁体,线圈不断切割磁感线就会产生动生电动势,由5号标记的导线输出后数据采集模块采集,经计算处理后可以推算出实时风速。 信号采集使用了24位高精度数据采集卡,经串口转US