编程语言:python、C/C++;
熟悉linux操作系统,matlab;
熟悉Tensorflow、Keras深度学习框架;
熟悉常用2D、3D设计软件,如AutoCAD、UG、ANSYS、CATIA等。
1、利用传感器采集数据,利用Python进行滤波、整流、特征提取等数据处理;
2、通过传感器采集数据,通过Arduino开发板的蓝牙模块发送串口数据到PC端,并基于Python语言和QT开发图形用户界面;
3、基于Matlab开发供油系统故障诊断图形用户界面,包括:数据的输入、处理、显示,模型训练,故障显示等功能,自动识别故障类型并预警。
1、人体下肢运动数据采集与分析:利用传感器采集数据,利用Python进行滤波、整流、特征提取等数据处理。 2、机器学习模型:搭建神经网络模型,识别人体运动模式(上下楼梯、跑步、站、坐)及关节角度跟踪; 3、实时采集分析系统搭建:通过传感器采集数据,通过Arduino开发板的
1、ANSA软件二次开发:编写Python脚本,实现整车碰撞仿真自动化(包括模型导入及检查、几何清理、网格划分和优化、零件重命名和ID排序、打焊点、粘胶、模型保存等); 2、将各功能模块集成到ANSA软件菜单工具栏; 3、META软件二次开发:提取整车碰撞仿真数据(如加速度峰