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北京Java兼职程序员

ID：257084

🐱亚琼_小朋友🌸

java开发工程师

公司信息：
紫光数智科技股份有限公司

工作经验：
4年

兼职日薪：
700元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
北京
海淀

技术能力

1. 熟练掌握并理解Springboot+springCloud/nacos微服务开发以及Mybatis,SpringMvc等框架
2. 熟练掌握分布式消息队列（kafka），分布式缓存（redis）；
3. 熟悉 Mysql语句的查询及有千万级数据的优化经验，擅长对数据做分析,熟悉oracle数据的查询操作
4. 掌握使用svn、git管理工具和Axure等原型工具，理解IO、多线程等基础框架，熟悉面向接口的开发模式
5. 熟练使用kettle工具的数据转换，统计功能；
6. 具有大规模高并发访问的Web应用设计（kafka的数据通过jmiter并发支持压测），及相关分布式项目的经验；
7. 熟悉并使用java开发常用的设计模式、调优; 使用apollo管理配置文件
8. 熟练操作Linux系统；
9. 有Web及前端技术开发经验html,JavaScript(JQuery),layUi,echarts插件等;
10. 有过程控制意识及良好的编码规范、文档习惯，积极主动，认真负责，并具有良好的沟通和团队协作能力,及相关金融知识

项目经验

由于人行征信工作的扩展，征信项目的推广，一期项目在各种日志的数据量少的情况下可以支持，在数据量大的情况下资源出现了紧张，因此进行了二期的改造，在原来的基础上新增了查询机业务与银联的对账功能，把0.8版本的kafka升级为0.11版本，做到了对数据的两分组，对只要求无序保存的topic采用了三分区，对异常规则监控的topic使用了单分区，在生产者端使用了多线程，加大了各机构数据快速进入kafka队列中，并且在查询机端的照片比对全部放到了fastFs分布式文件服务器中，优化了redis存储，在客户数据增大的情况下，客户方重新采购了新的服务器。重新对kafka的数据接口使用了jmeter进行压测，确保数据的不丢失，不重复保存。在数据的统计分析上采用了kettle进行数据的统计分析
采用的技术有：redis,kafka(0.11版本), zookeeper, ssm ,fastFs, Tidb, kettle, spirngboot, springCloud

案例展示

征信工作

由于人行征信工作的扩展，征信项目的推广，一期项目在各种日志的数据量少的情况下可以支持，在数据量大的情况下资源出现了紧张，因此进行了二期的改造，在原来的基础上新增了查询机业务与银联的对账功能，把0.8版本的kafka升级为0.11版本，做到了对数据的两分组，对只要求无序保存的top
基金项目

该项目在整个系统中处于后台管理的核心系统角色，负责订单管理的相关任务，包括订单登记采用redis锁对其进行并发的控制，订单的高龄配置的动态校验，订单的银行流水，划款凭条的比对，比对通过后把订单更新为待审核状态，由相关人员审核，及对大唐的各个理财业务app的发送的数据的监管，审核，