ID:256503

zzh

个人

  • 公司信息:
  • 个人
  • 工作经验:
  • 4年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 可工作日远程
  • 所在区域:
  • 杭州
  • 滨江

技术能力

熟练掌握python语音,对爬虫、自动化插件等方向有较为深入的研究,有C#、C++开发经验,有web漏洞挖掘能力,多次参加CTF比赛并获得优异成绩。学习能力强,有文档的情况下短时间内可完成熟悉开发工作。

项目经验

web摄像头漏洞探测利用 2018年01月01日 - 2018年07月01日
项目描述
基于C#的web摄像头漏洞探测利用自动化程序编写,插件采用Python、c++混合编写方式,对市面上各类常见webcam设备进行研究分析,漏洞挖掘,根据设备特征编写识别方式,并根据漏洞利用特点实现自动探测与利用。
我的职责
该项目为本人毕业设计,全程从理论基础、程序设计、程序编写、程序测试均为本人负责,被所在双一流院校评为校级优秀毕业论文。


基于深度学习的DGA恶意域名识别 2016年05月01日 - 2016年08月18日
项目描述
利用深度学习,结合DGA恶意域名规律特点,建立深度学习模型,并对模型不断迭代学习优化,实现对DGA恶意域名的识别,并展现出对应恶意域名的基本情况,以实现有效遏制防控僵尸网络等利用DGA域名进行运作的网络安全风险。
我的职责
主要负责深度学习代码改写,后端域名网址基本信息数据爬取分析,部分前端界编写,系统环境搭建,组织分工。

案例展示

  • web摄像头漏洞探测利用

    web摄像头漏洞探测利用

    基于C#的web摄像头漏洞探测利用自动化程序编写,插件采用Python、c++混合编写方式,对市面上各类常见webcam设备进行研究分析,漏洞挖掘,根据设备特征编写识别方式,并根据漏洞利用特点实现自动探测与利用。

  • 基于深度学习的DGA恶意域名识别

    基于深度学习的DGA恶意域名识别

    利用深度学习,结合DGA恶意域名规律特点,建立深度学习模型,并对模型不断迭代学习优化,实现对DGA恶意域名的识别,并展现出对应恶意域名的基本情况,以实现有效遏制防控僵尸网络等利用DGA域名进行运作的网络安全风险。

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信用行为

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