技术能力

1、、浙江大学数学系硕士毕业，专门编写经典算法以及深度学习算法，采用的语言有python/c++/java，熟悉数据库操作。
2、、AI模块开发负责人，用深度学习的方法，训练出关键字识别模块，训练出实体识别模块，训练出身份证识别模块，训练出知识图谱搜索模块等。
3、、负责全部项目的算法设计以及编码实现，主要用到遗传算法、启发式算法等，采用C++编码实现
4、完全负责模型的开发，使用的框架是pytorch，结合论文的思路，添加个人模型创新，实现较高的跑分，输出相关的结果对比试验。

项目经验

1、水政智能辅助系统，用深度学习自然语言处理技术，训练案件的关键字提取，给不同案件贴标签，开发基于知识图谱的智能问答机器人，包括实体识别，关系识，回答客户提出的不同领域的问题，给水政执法人员智能化的执法辅助。
2、包括人脸识别、身份证识别、公文识别、关键字提取、关系识别、实体识别。人脸识别技术是基于卷积网络神经等技术，把图片转化成特征码，相似的人脸有相似的特征码，以此获得人脸的识别，可以对接任何需要人脸识别的系统。身份证识别可以快速读取身份证信息，是ocr技术的一种，可以有多少种具体应用。公文识别主要是把公文识别成文字，这在很多文字识别应用场景用处很大。
3、深圳大国土资源信访局大数据，用大数据统计的方法，以及echart前端展现的方式，给深圳国土资源信访局开发大数据分析监控平台。这个系统是在信访业务系统的基础上，分析信访的信件数据，对信访人员以及信访的事件做多维度的统计，并且以多种简单明了的图展示给领导，还能导出领导要的大数据报告，大大减轻了领导的政务工作
4、期货股票算法高频交易系统，基于客户的交易策略，对接实时交易数据，进行实时的信号识别，做出程序化高频交易的系统。客户是一个专门做期货交易的团队，有自己的一套交易策略，但是客户的有一个高频策略需要用程序自动实现，项目的需求是实现基于客户的策略的自动化交易系统。
5、该项目是采用海康威视的摄像头，对生产现场进行监控，包括有没有戴安全帽，有没有积水，工人有没有抽烟等安全生产监控任务，先把视频解码成图片，然后转发给深度学习模型去预警，本人为该监控安全生产科技公司实现高并发低消耗的视频解码抽帧分发的子模块
6、甲方要求在已知很多不同的类型的箱子（长、宽、高、最大承重能力、每种类型的最大数量），以及很多不同种类的货物（长、宽、高、重量，是否可以保持竖放）的前提下，设计一套算法，算出所需要的箱子，使得所有的货物都能装载完毕，并且成本或者装载率达到最低。

团队情况