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北京后端兼职程序员

ID：254544

Super波神身份已认证

高级算法工程师

公司信息：
上海开域集团

工作经验：
5年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
可工作日远程

所在区域：
北京
昌平

技术能力

主要擅长领域：计算机视觉，深度学习，包括：目标检测、人脸识别、动作识别、轨迹追踪等视频分析算法。
主要掌握的技能：Python、Shell、Pytorch、Flask后端开发、机器视觉相关算法、图像处理。
辅助技能：Js，小程序开发

项目经验

2016-09-01 -2019-05-01 中国民航大学新航行系统研究所算法工程师

参与完成了天津滨海国际机场的智能安防系统。通过机场摄像头获取的视频画面进行算法分析，为旅客和工作人员提供便利服务。主要负责了其中的目标检测，排队时长预估算法的设计与研发。

2019-10-07 -2021-03-12 上海开域集团算法工程师

参与完成了新零售门店客流系统。主要完成的算法功能包括： 1、行人检测，进出店统计； 2、行人轨迹追踪； 3、小孩去除，用户购买力分析。利用人工智能算法剔除掉视频中的小孩，分析剩余成年人的购买力行为； 4、2D热力图。利用3维定点估计出视频中每个人在实际物理坐标中的位置，根据每日的客流情况绘制全店的热力分布图；以上项目均已在多家线下门店落地成型，准确率基本在90%以上。

2021-04-01 -至今创业算法工程师

带领团队完成了北京移动智慧机房项目中的视频算法分析平台。根据遍布在机房的摄像头上传视频到分析平台，平台对接门禁接口获取人脸信息，再利用算法分析推断出可疑行为并及时报警给展示平台。主要负责整个项目的算法需求分析，架构设计、后端开发以及部分算法研发。其中包含的算法有：危险物品检测、人脸识别、电子围栏、危险动作识别、停留超时检测、轨迹追踪等。

案例展示

新零售客流系统

利用计算机视觉算法对门店摄像头视频分析，包括目标检测、人员计数、经过或停留统计、姿态估计等，辅助线下门店能更好的分析用户顾客购买力行为，修改商品摆放区域，提升销售业绩。
门店2D热力图

首先利用目标检测算法检测出视频中行人，然后利用摄像头和地图参数，基于3维定点估计出视频中行人在实际物理坐标系下的位置。根据每日的客流情况绘制门店2D热力图。
智慧机房视频分析平台

通过机房等楼宇里遍布的摄像头获取视频图像，利用人工智能算法对视频进行分析，检测出违规行为（包括但不限于危险物品，危险动作、滞留超时等）并报警。从而提高机房安全性以及安保人员的工作效率。