机器视觉与模式识别、图像处理与分析、深度学习、模糊控制及应用、嵌入式操作系统及应用(Linux)、
线性系统与非线性系统、物联网技术与应用、Python 等,电路原理、模拟电子技术基础、数字电子技术基础、微型计算机原理、西门子 PLC、自动控制与现代控制理论、嵌入式系统基础、Visual C++、STM32 课程设计、DSP 课程设计、MATLAB 基础 等
● 掌握 C++与 Python ● 熟练光学环境搭建 ● 熟练使用 Linux 操作及环境搭建
● 熟练传统图像算法 ● 熟练深度学习分割算法
● 掌握 MATLAB 工具 ● 熟悉光学器件选型
1、参与项目:苏州吴中区人民医院“和氏璧”MRI 产品项目,负责后期图像重建重建优化、重建效率提升 20%,负责 MRI、CT 的序列的图像重建部分、与序列组和软件组对接、图像算法的开发与 dll 封装(C 与 MATLAB)
2、河北曹妃甸港华能港口堆取料机无人化项目,实现华能港口堆料机与取料机的无人化流程的实现:此项目基于 AB 的 PLC 与激光雷达等设计开发,负责现场项目的实施与现场的调试工作,实现了无人化流程,提高 3 倍以上的生产效率,大幅度降低堆取料机司机工作强度
3、PMG 齿毂缺陷检测,对齿毂正反面的缺陷的检测;在此项目中负责项目整体设计、光学环境设计、算法的研发及现场调试;提高流水线效率 10 倍以上,减少百分之 85 产线检测员,误检率小于千分之一。
4、大众集团变速箱铝阀板缺陷检测,对变速箱铝阀板缺陷(隔皮不通与孔偏)的检测;基于 Linux 系统环境,开发语言为 C++与 Python,在此项目负责 Linux 环境的搭建部署、光学环境设计、算法的研发与调试;目前项目交付,提高检测效率 5 倍以上,减少90%检测人员,自运行检测精度 98%以上。
PMG 齿毂缺陷检测: 对齿毂正反面的缺陷的检测;在此项目中负责项目整体设计、光学环境设计、算法的研发及现场调试;提高流水 线效率 10 倍以上,减少百分之 85 产线检测员,误检率小于千分之一。
输送带撕裂检测: 根据输送带检测硬件装置激光线,通过图像算法,检测输送带纵向撕裂与否,从而完成撕裂检测。