对于Linux系统操作较为熟悉,熟悉嵌入式开发的相关软件,熟悉基于ROS系统的SLAM开发
深入理解spring, mybatis、springboot、cloud等框架设计原理和底层架构
编程能力:掌握C语言及Python语言
主要项目方向:
使用YOLO系列算法以及CNN系列算法进行目标识别。
使用激光雷达以及视觉传感器进行数据融合,进行高精度的目标检测。
面向交通多目标的检测,通过改进YOLOV3的网络结构,提升YOLOv3的检测精度以及检测效率。相较于原算法,改进后的算法,在MPA以及FPS均有显著提升。
对激光雷达以及视觉传感器进行标定,使用空间转换公式进行图像的维度转换 提出数据融合方法对点云数据以及视觉图像进行融合,实现行驶车辆的障碍检测。