技术能力

熟练掌握:linux操作系统及常用命令 熟练掌握:Mysql,Oracle,以及Redis ,MongDB 熟悉掌握:python,shell 熟悉掌握:C,C++
JAVA技能 掌握SpringBoot ，Spring Cloud ，SSM(plus),SSH等开源架构。熟练使用 IDEA、Vscode等开发工具,Maven 项目管理工具,Git、SVN 等版本控制工具。 熟练使用 HTML、js、jQuery、Ajax 等前端技术,及 VUE,JavaScript,Echarts，了解React等前端框架。
大数据技能： 熟练掌握: Spark，能运用scala进行spark streaming编程及Spark的优化 熟练掌握：Flink ,Flink窗口机制，Flink CEP，Flink Time，及优化 熟悉使用:Hadoop(MapReduce,Yarn,Hdfs),理解MapReduce执行流程 熟悉使用：Hive，Hbase，且能独立部署环境 熟悉使用：Flume,Kafka,Elasticsearch,Zookeeper，Azkaban,Datax等大数据组件 熟悉使用可视化工具：能够独立搭建DBeaver,Phoenix，Kylin，Superset环境并使用。 SparkMLlib：能够独立搭建PySpark环境及开发 了解机器算法：傅里叶变化（正弦波）及皮尔逊相关系数，及逻辑回归模型

项目经验

项目名称：友唱音乐推荐系统 技术框架:SpringCloud + Redis+Flume+Datax+Spark+SparkSQL+Hive+Hbase+Zookeeper+Kafka+Flink + Hadoop(MapReduce,Yarn,Hdfs) 开发环境：IntelliJ IDEA + Jdk1.8 + Mysql + Tomcat + Maven + Git 开发语言：Scala,Java,Python 项目简介：友唱音乐数据中心项目是大型企业级综合数仓项目。通过用户画像及标签，和模型算法将个性 化产品做到有效推荐,从而解决用户信息过载问题和长尾问题来提高企业营收。 责任描述： 1.参与项目需求分析讨论，编写系统相关说明文档; 2.歌曲热度与歌手热度排行; 3.区域营收统计; 4.实时统计歌曲热榜; 5.参与歌曲推荐模块设计及部分开发
智慧交通管控指挥平台系统 技术框架：ElasticSearch+Kafka+Zookeeper+Spark+Hdfs+Hbase+ Mysql+Echarts+Hadoop+yarn+Redis 开发环境：IDEA+MAVEN+Scala+JDK+GIT 项目简介：贵阳市智慧交通管控指挥平台系统，主要通过系统将监视区域内的现场图像传回指挥中心， 使管理人员直接掌握车辆排队、堵塞、信号灯等交通状况，及时调整信号配时或通过其他手段来疏导交 通，改变交通流的分布，以达到缓解交通堵塞的目的。 责任描述： 1.参与业务需求讨论，与公司业务部和各配合系统负责人讨论业务需求基线; 2.项目前期调研工作及编写项目技术方案可行性分析报告等材料; 3.与项目负责人讨论项目架构设计。 项目架构及模块： 本项目是有设备层，基础服务层及数据应用层构成。 1. 实时卡口状态分析 2. 实时卡口拥堵情况监控 3. 实时套牌分析 4. 实时车辆轨迹分析 5. 道路转换率

团队情况