技术能力

1、熟悉需求分析、产品规划和系统设计；
2、项目落地和团队管理经验丰富；
3、熟悉linux操作系统，C++、java、php、python等语言；
4、熟悉深度学习，CNN以及各种网络结构，熟练掌握tensorflow、pytorch，并有实际项目落地经验；
5、具有图像分类、图像分割、目标检测的经验；
6、了解深度强化学习、迁移学习、GAN；
7、了解计算机视觉以及三维重建，稀疏重建（SfM），深度图估计和稠密重建（MVS）；
8、具有机器人基本知识：控制器、伺服器、减速器、ROS、运动控制；
9、了解SLAM，定位、建图，多传感器标定和融合、视觉里程计、多视图几何、卡尔曼滤波、非线性优化。

项目经验

1、医疗康复机器人
实现模拟人工按摩康复功能的机械臂。硬件：控制器、伺服系统、电机、减速器，软件开发：ROS、运动控制算法。
2、移动机器人
医疗灭杀移动机器人：SLAM（定位、建图、感知）；多视图几何、卡尔曼滤波、EKF、非线性优化、图优化；多传感器的标定和融合；ORB、Catographer、LOAM;OpenCV、Egien、Ceres、g2o。
3、AI医学影像辅助分析软件
通过对医学影像数据（dicom）进行解析，预处理、3D重构，然后输入深度卷积神经网络进行辅助诊断，找出肺结节和病变部位。unet、faster-RNN，DPN网络等。
4、互联网医疗软件
通过智能导诊(RNN神经网络和知识图谱)，症状自查，引导患者向医生进行图文以及语音提问。同时实现了健康档案管理、健康经验分享等工能。内部实现了疾病、医药和诊断方法的大数据分析。
5、空间经济学模型软件
该项目使用集聚租经济模型对经济指标进行计算和仿真，可以帮助进行区域经济规划以及经济指标的预测，主要客户对象为地方政府规划部门、工业开发园区以及房地产行业。
6、量化交易软件
金融大数据分析和人工智能量化交易平台。主要实现：选股、诊股和盯盘功能。通过网络爬取数据，对股票数据进行财务分析、估值计算，风险排查，以及交易策略的制定。

团队情况