语言技能:python/c/c++
框架:pytorch、tensorflow2、keras、numpy、pandas、flask、qt、opencv等
研究方向:1. 后端开发(python)2. 计算机视觉
2020-11 ~ 至今 螺纹钢筋计数(二期) 后端开发及指导人员
2019-08 ~ 2020-08 螺纹钢筋计数(一期) 主要负责人
2018-01 ~ 2018-05 校园二手图书交易系统(本科毕设) 个人
• 项目描述:
在一期的基础上,完成正式上线的服务器(linux)、手机(Android)、web(pc)、验收台(windows)一体系统。
• 责任描述:
服务器端:提供模型预测、拼接、后处理、分类等算法服务接口(供验收台)。实现模型训练服务接口、模型管理接
口(供模型管理端)。
模型管理端:数据管理、数据标注、数据转换、模型训练、模型发布等。
其它:指导他人完成服务器、模型管理端的其他工作,以及整体把控。
• 主要技术:
python ,flask web框架、深度学习、mysql数据库等。
• 项目描述:
利用光学摄像机拍摄钢筋断面+深度学习算法,实现对螺纹钢筋的计数工作。
• 本人职责:
数据方面: 数据采集、数据标注、数据转换等。
深度学习方面:模型选择,模型训练,模型预测、模型调优、前处理,后处理等。
系统方面:设计并实现演示系统。功能包括,数据输入(拍照、文件导入),模型预测(数据传输、深度学习模型调
用),结果展示和人工校核(将模型识别结果可视化,并提供增删、计数等可视化操作界面),结果存档等。
其它:专利撰写
• 主要技术:
深度学习、mvc框架、http通信、pyqt5等。
项目描述:
方便同学们购买教材,增大资源利用率,开发的二手图书校园交易系统。
本人自责:
数据库:分析系统需求,设计数据库表,并实现数据库的增删改查接口。
后端:分析系统需求,实验用户登录、查询、交易、租赁等业务逻辑。
前端:登陆界面、图书展示界面、交易和租赁记录查询界面,个人信息界面等。
主要技术:
java web、MySQL 数据库、 SSH、html、css等
使用光学相机拍摄钢筋断面,结合深度学习算法进行识别与计数,并对识别结果进行分类统计。(特别地:在宽幅场景下需要对不同相机的结果进行逻辑拼接,避免重复计数)
结合深度学习,针对遥感图像进行语义分割。在比赛中一共有三人,我在团队中充当队长的角色,主要从事模型设计、训练、调优等工作。