本人长期从事人工智能研究,熟练掌握机器学习、深度学习等方面的理论知识,比如卷积神经网络、循环神经网络、二叉树、决策树、随机森林、数据挖掘等,尤其擅长图像处理和自然语言处理。熟练使用Python、Tensorflow等语言。
1、使用决策树建立模型,预测证券价格。该模型采用210棵决策树,训练数据采用2010年——2018年沪深交易所的所有股票交易数据,测试数据采用2018年——2021年沪深交易所的所有股票交易数据。用于实际交易获得220%的收益。
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