熟练掌握机器学习的各种算法,如逻辑回归、随机森林、决策树; 熟练使用python语言,掌握numpy、pandas、sklearn等第三方类库对数据进行处理和分析; 熟练掌握MySQL、Oracle等数据库的操作;
参与需求讨论,整理数据形成特征宽表,根据行内经验选取特征的一级分类,二级分类,及单个变量。加工整理选取的变量形成所需数据表,进行数据的可视化和清洗,特征工程,建模及优化。整理工作流程及编写对应的分析文档。
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