精通python,能够熟练使用过flask 等框架。
熟练使用各种爬虫手段,对网站反爬虫手段有所了解。
熟悉mysql等数据库,
熟悉工业软件二次开发。
对机器学习,分类,聚类等算法熟悉。
能熟练使用MATLAB等数学工具。
基金股票投资数据分析项目
通过对天天基金网等近20年的基金可股票数据进行爬取,通过与上证指数加权计算,成功预测出部分股票和基金未来一个季度的收益情况,并开发了相应的网页进行展示和动态预测。
ANSYS workbench 二次开发
实现一键式仿真,通过简单参数设置,实现自动网格划分,和热力学仿真计算
高固态锂电池性能预测
通过已进行的实验测试数据,成功预测出高固态锂电池的使用寿命和适宜使用环境,成功分析出使其加速失效的主要因素。
全面又系统的分析了基金的涨跌情况,以及其基金对股票持仓的相关数据,对基金进行评级与上指对比涨跌预测,
对全固态锂电池的实验数据进行分析,成功预测其失效循环次数,适宜工作环境,以及各工况下的性能表现,为全固态锂电池的研发节约了大量的时间。