我本科通信工程,然后研究生阶段擅长PYQT+ ui设计
在嵌入式开发方向,利用STM32或者 arduino系列单片机进行嵌入式开发,形成软件结合硬件的交叉体系
随着机器学习发展,我也自学深度学习,自己搭建卷积神经网络CNN,并不断调参,使得模型轻量化以及稳定精度,实现离线人工智能目的。
PYQT结合多视图算法构建了一套系统,结合qt搭建深度学习框架,
构建了一个卷积神经网络,进行目标检测,图像处理。
最后还基于爬虫资源做了套音乐搜个系统,进行网络公共资源获取。
在深度学习方面,用多线程处理方式,结合Deep -Learning,利用yolov3算法,进行车辆检测,交通预测。
结合yolov3算法,利用PYQT界面设计基础知识,搭建车辆,行人的实时检测,可以应用到交通系统中。
结合PYQT,利用深度学习技术,构建了CNN卷积神经网络,用患者详细生命指标预测患者健康状况。该系统可以嵌入到医疗诊断系统中。