语言技能:英语CET-6
专业技能:
1. 三年python数据分析常用库使用经验:pandas, matplotlib, Seabron, scikit-learn。能够利用python做EDA、特征工程、
数据可视化、模型建立等
2. 两年大数据分析经验,熟练使用Hive SQL进行增删改查、跨表联结等
3. 熟悉主流算法,包括机器学习算法:LR、LightGBM等,深度学习算法:CNN、LSTM等,有caffe、TensorFlow使用经验
4. 了解统计学相关知识:pearson相关系数,正太分布,卡方分布,假设检验等
5. 了解jieba分词库,word2vec词向量模型
6. 熟练使用Linux操作系统,包括常用的命令和算法环境搭建及部署
7. 熟练使用git、Pycharm等开发工具
金融领域余额预测
用python进行数据质量检查、数据清洗、EDA;
负责用lightGBM算法实现账户余额预测,包括:特征工程、模型建立与评估模块;
负责多个时间序列预测模型的Stacking算法集成,包括:程序设计实现与生产环境部署。