C++编程功底良好,算法娴熟能优化程序步骤,目前正在实现华为mindspore lite运行时内存复用技术的开发
python调库熟练,能早日完成代码工作,调参很六
图像识别功底深厚,参加过许多公开比赛获得名次,日常刷各种数据集提高性能
1.河道漂浮物检测,具体能识别矿泉水瓶、海藻、过往船只泄露油污等
2.道路过往汽车、自行车、行人等识别并统计数量,处理视频速度达到50fps
3.医学影像主攻心血管冠状动脉部分,开发实现了能自动机器学习识别CT解剖影像的中的冠状动脉,并自动建模,方便后续流体力学计算。
水面物体检测,大型的有船只(类别包括拖沙船、巡逻船和要发布预警的运油船),小的有漂浮物(矿泉水瓶、水藻、油污等)主要负责对拍摄所得的图像进行处理,并根据算法编写相应代码,主要使用卷积神经网络进行识别,调用opencv等现成的库。
心血管冠状动脉的图像识别和建模,主要内容是根据病人的CT检查影像,通过三维simvascular软件,插入自己编写的卷积神经网络血管识别脚本,完成前处理工作,为后面的血管仿真建模和血液流体力学参数计算提供便利