熟悉语言C++、Java和Linux,数据库mongodb 和MySQL,熟练应用Microsoft Office和viso系列办公软件计算机辅助设计软件
CET-4:518分(2012年12月)
全国计算机等级考试 二级C语言
全国高级中学数学教师资格证书
2016.7至2019.12 上海飞乐音响股份有限公司职务软件测试,参与智慧城市项目—智能照明:硬件设备(路灯、景观灯、LCD显示屏、充电桩和WiFi),软件主要是Web网页和手机APP测试,其中包括能耗、LCD植入广告等,测试环境搭建、测试文档的编写和平台使用说明书。
2013.9至2016.6 国家自然科学基金项目“一种多检测模式多功能的微流控芯片单细胞分析仪的研制” 主要负责单细胞图像分割识别算法与软件开发,申请发明专利“一种宫颈单细胞图像的分割算法”。
2015.5至2016.6 广西省自然科学研究生创新项目 “单细胞图像的分割与识别方法研究”。
发表的学术论文:
[1] 一种宫颈单细胞图像分割算法;刘艳红,罗晓曙,陈锦;申请号:CN201510355717.2;公开号:
CN104992435A。
[2] 宫颈细胞图像的特征提取与识别研究;刘艳红,罗晓曙,陈锦;广西师范大学学报,受审中。
[3] 宫颈细胞图像特征识别方法及宫颈细胞特征识别装置; 陈锦, 罗晓曙, 刘艳红; 申请号:
CN201510247344.7;公开号: CN104834914A。
[4]多特征整合的宫颈细胞图像特征提取与识别方法及宫颈细胞特征识别装置;陈锦,罗晓曙,刘艳红;申请号:CN201510181052.8;公开号:CN104881631A。
本发明公开了一种宫颈单细胞图像分割算法的方法,包括如下步骤:1)对宫颈单细胞图像预处理增强细胞边界;2)去除宫颈细胞图像的背景;3)求出细胞核和细胞质沿射线方向的灰度梯度;4)应用栈灰度差补偿算法对步骤3)中的射线灰度梯度优化,对去除噪声后的宫颈单细胞图像求出宫颈单细胞的细胞质和
宫颈涂片的检查是诊断宫颈癌的最有效手段之一,而传统的宫颈细胞识别系统存在很大的局限,例如假阴性率和假阳性率过高.本文为了提高宫颈细胞涂片诊断的效率和准确率,首先提取宫颈细胞的形态特征和极径灰度中值,然后采用 AdaBoost-SVM多特征融合分类器进行分类.实验研究结果表明:通过