• 掌握Python语言的Django框架,能使用该框架进行Web开发,了解Flask框架
• 熟悉常见的算法
• 熟悉Pytorch框架,了解经典的深度学习模型
• 掌握常见的网络协议,如TCP、UDP、HTTP、HTTPS
• 熟悉MySQL数据库
• 熟悉Linux的常用命令,流畅使用Linux系统进行开发
• 熟悉Git、Github等项目管理工具
基于多尺度标注的肾脏病理辅助诊断系统,该项目目的是帮助医生进行病理辅诊,使用Faster-RCNN目标检测算法、GCPA-Net目标识别算法等深度学习算法,将训练好的
模型置入Python的Django框架中,使用mysql+xadmin组件。该项目与山西省医科大学第二附属医院等多家医院合作,获得山西省大学生创新创业训练计划
平台、太原市综改示范区“清控”创新基地的支持。
该作品为个人博客,主要内容是Python的学习笔记与学习经验,卷积神经网络的初步学习以及对各类算法的掌握,本人可完成小型的基于Django的Web系统的开发以及深度学习相关内容的介绍,可训练计算机视觉领域的图像分类、识别、检测、分割算法等模型
该项目基于Python的Django框架+MySQL数据库+微信小程序平台进行开发,使用开源组件xadmin进行后台管理,基于 uwsgi+nginx+阿里云服务器进行部署,我在其中承担了部分页面的开发以及后端开发