技术能力

1、精通Python，熟悉TensorFlow、keras、PyTorch等常用深度学习框架；
2、熟悉c/c++ 、Opencv；
3、扎实的计算机算法和机器学习知识储备，丰富的独立实现算法和调优的经验；
4、 计算机视觉（目标检测、跟踪、识别）领域的知识沉淀，熟悉神经网络和深度学习；
5、熟悉flask、django、tornado等web框架;
6、掌握Javascript、CSS、html前端开发；
7、熟悉数据库MYSQL、PostgreSQL；

项目经验

智能机器人项目
202003月起，我加如瑞普机器人研究院，主要负责机器人图像世界算法和导航定位算法，参与完成了电力巡检机器人仪表识别、智能红外测温、AGV小车导航定位算法；

智慧社区项目
2018年9月起，我参与了公司智慧小区项目的开发。作为图像算法开发核心成员 ，我不但完成了人脸检测算法、人脸识别算法、人脸性别识别算法、人脸年龄识别算法 的开发、训练、调优，更提出了高效稳定的生产部署方案，达到了项目线上稳定运行的目标。在该项目上线后，使公司具备了自主的算法研究能力，不再依赖第三方算法厂家，极大增加了公司行业竞争力；

全景智能灾备云系统工程项目
2016年起，我参与了公司全景智能灾备云系统工程的开发，该项目主要功能是构建一套云云灾备系统。作为核心成员员，主要负责的工作有：
1. 对系统框架相关技术和业务进行分析，并解决系统开发、运行中出现的各种问题。
2. 确定设计元素的分组以及这些主要分组之间的接口。
3.基于django框架完成灾备云各功能模块的开发、测试、和部署。

团队情况