熟悉计算机视觉图像分类、目标检测、目标追踪、分割等技术,数据语音相关技术,如声纹识别;
精通Python语言,熟悉机器学习、深度学习相关技术,能独立完成图像相关项目;
对于最新论文中的原理具有一定的复现能力;
智能病案解析系统
人工智能可以将积压的病历自动批量转化为结构化数据库,机器学习和自然语言处理技术能自动抓取病历中的临床变量,生成标准化的数据库。也可以辅助专业者进行科学研究,智能算法能挖掘变量相关性,激发论文思路,同时提供针对临床科研的专业统计分析支持。该项目主要目的是对医院的大量扫描图像病案进行解析,结构化数据,为下游知识图谱任务构建数据。
智能文献解析系统
该项目主要对文献进行结构化处理,对文献中不同类别的信息进行识别,包括pdf文献转图片、文档内容类型识别,表格解析,文字识别以及后处理排序等技术组成,对于一篇文献进行结构化存储,便于数据的分析与挖掘,同时为之知识图谱的构建提供数据依据。