熟练使用python,使用dataframe,scipy,numpy,matplotlib等模块构建金融程序化策略,生成交易信号和盈亏分析。调用量化平台api接口获取实时行情。使用python实现日常工作的自动化,提高工作效率。
利用python实现单因子测试,测试对象为kdj指标,在近期沪深300标的下的相关性,并测得最优参数。
利用python编写五因素盈亏分析程序,分析不同类型的策略,在夏普比率,所提诺比率,最大回撤,波动率,胜率五大因素下的实时盈亏情况。
通过python实现盘后结算自动化工作,根据每日交易记录,匹配聚宽量化平台api结算价数据,自动计算每日平仓盈亏和持仓盈亏,自动生成统一格式的结算单。
结算自动化程序在于实现的功能是,根据每日导出的成交记录csv文件,每日结算公司内的各个期货策略的盈亏情况,进行账户分析。为风控部门提供指导。
通过api接口获取历史期货数据,获取到黑色系主力合约近一个月收盘价格,利用python分析价格间的相关性,并绘制相关性矩阵图,再通过2个品种不同时期的相关系数,结合基本面情况,构建交易策略。