猿急送>

北京运维兼职程序员

ID：238957

Lemon Tree

高级运维工程师

公司信息：
北京艾真融科技术有限公司

工作经验：
9年

兼职日薪：
2000元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
北京
海淀

技术能力

1．熟悉shell脚本编程及python语言，熟练应用shell脚本搭建及配置linux常用服务；
2．熟悉django的MVT架构；
3．熟悉mysql的基本SQL语句，并掌握mysql的备份与还原，主从复制；
4．熟悉web服务器系统的搭建和配置如apache、nginx、tomcat；
5．熟悉ELK日志收集分析系统；
6．熟练掌握dnsmasq，vsftpd、nfs等服务的搭建和配置；
7．熟练掌握squid、nginx代理服务的搭建及使用；
8．熟悉redis高性能缓存服务的搭建及配置，熟悉sentinel的搭建及配置；
9．熟悉自动化部署工具ansible的配置及使用；
10．熟悉kvm虚拟化技术；
11．熟悉docker容器技术，熟悉dockerfile的编写；
12．熟悉zabbix分布式监控系统的部署及使用，并能够编写自定义监控脚本；
13．熟悉jenkins，ansible，gitlab自动发布工具的使用；
14．熟悉hadoop的搭建及配置；
15．熟悉iptables的基本配置及管理；
16．熟悉版本控制器svn及gitlab的搭建及配置；
17．熟悉cdh、fi、tbds、tdh、mdp等大数据平台；
18．熟悉k8s的部署及使用；
19．熟悉clickhouse、mongodb、redis、nacos等数据库系统；

项目经验

 2018.11-至今北京xxxx有限公司
负责维护大数据平台20个左右，包括cdh、fi、tbds等
负责维护物理机及虚拟机的创建及维护
负责维护k8s的维护工作

 2015.7-2018.11 北京资配易投资顾问有限公司—系统运维工程师
Gitlab+Jenkins+ansible自动发布系统的搭建及配置
搭建gitlab并分配权限，开发人员上传代码，经项目经理审核通过，jenkins安装gitlab、maven、shell、python等插件，通过jenkins的gitlab插件拉取代码，由maven将java源代码转换为war包，通过shell或python插件对war包进行部署，并通过ansible分发到不同主机，实现自动化发布；

监控系统的搭建及配置
使用zabbix对公司100台物理机进行监控，主要监控项有四类，第一对linux系统状态的监控，主要是对系统的内存、硬盘、CPU等的监控，第二类是对服务端口的监控，主要是对该服务是否存活进行监控，第三类是对基础服务做自定义监控，比如对mysql的主从及mysql的慢查询等进行监控，第四类是对业务部门的服务做自定义监控，如对某个业务进行curl或get是否会返回正常值进行监控；

Docker及k8s的搭建及配置
对公司测试环境进行容器化，使用centos作为底层编写Dockerfile，对公司部分服务进行容器化，搭建k8s，部署业务服务集群；

大数据hadoop搭建及运维
对公司100台物理机进行hadoop集群的搭建及配置，主要使用组件有hdfs、mapreduce、yarn、hive、hbase、spark、kafka等。Hadoop集群中namenode采用QJM机制，实现高可用，并启用机架感知技术，使带宽得到更好的利用，也使得数据的容灾效果更好，hbase 是一个NoSQL数据库，用于处理海量数据，hbase我们采用双hmaster并结合zookeeper实现高可用，通过hive组件让我们更好的管理数据；

 2012.6-2015.6 北京慧博创测通信技术有限公司—运维工程师
LNMP基础网站系统的搭建及配置
公司网站使用nginx服务，并搭建两台lvs负载均衡，搭建keepalived用于lvs的高可用，设置keepalived配置文件并进行Vip漂移和转发测试；

Mysql集群的搭建并制定备份计划
负责搭建3组mysql主从集群，并编写脚本实现周一全备，周三周五增量备份；

ELK日志系统的搭建及配置
搭建ELK系统，通过logstash将部分服务日志进行收集，通过filter模块进行过滤，并输出到elasticsearch，通过es将日志进行分类存储，并通过kibana将日志展示出来；

案例展示

账号统一管理系统

通过企业微信自建应用完成gitlab、jira、confluence等账号的统一创建、修改及删除，主要是通过django调用openldap实现。
大数据平台维护

主要负责大数据集群的维护及优化，还有后期产品适配的debug工作，其中集群主要包括CDH、FI、TBDS、TDH、MDP等平台。
大数据平台维护

主要负责大数据集群的维护及优化，还有后期产品适配的debug工作，其中集群主要包括CDH、FI、TBDS、TDH、MDP等平台。