ID:238844

热心市民陆先生

机器人工程师

  • 公司信息:
  • F&P Robotics
  • 工作经验:
  • 1年
  • 兼职日薪:
  • 1000元/8小时
  • 兼职时间:
  • 周六
  • 周日
  • 所在区域:
  • 上海
  • 闵行

技术能力

熟悉FPGA,Arm架构等,会使用xlinx
熟悉基本的FPGA开发流程和工具,熟悉常用的硬件接口,熟悉各种通信协议,如CAN,I2C等 机器视觉
1.了解opencv 2.在ROS上面实现过对深度相机的内、外参标定(SR300),手眼标定等 3.在ROS上面用ORK(objection recognition kitchen)的tabletop、linemod等算法实现了模型导入,物体识别与定位 4.利用octomap(八叉树)对点云进行栅格化,进行进行机械手的避障 5.pcl(point cloud library)库较为熟悉,对过滤、特征提取、平面分割拼接
、随机一致性采样有一定了解。
嵌入式开发
1.熟悉arm的stm32系列体系结构,I/O接口。 2.熟悉ucos系统应用 3.独立编写过各种接口程序(串口、CAN、RS485
、I2C、网络通信)用于各种传感器与芯片之间的数据通信,打包处理等。
熟悉C、C++、C#,精通Python
用C语言完成基于arm上stm32的各种基本功能实现。 用C++完成过各种通信程序,机械臂抓取程序。
用Python完成过各种Demo

ROS(robot operation system)
1.熟悉基于Linux系统下的ubantu系统操作方式。 2.对ROS的基本结构,通信方式有比较深入的了解3.熟练掌握基于ROS的各种可视化、仿真模拟工具,如Moveit、Rviz、Gazebo等 4.熟悉基于ROS的近距离,视觉传感器(realsense 系列),对路径规划有一定的认识,同时熟练各种package以及开源库。 5.熟悉在ROS上的一般串口程序,CAN通信
,TCPIP/IP以及UDP编程,
matlab
可以利用matlab的各种工具箱数据分析,简单的模式识别(数据采集,聚类,特征提取),同时利用Robotics Toolbox对机器人模型进行正逆运动学的仿真,与简单动力学分析。此外,用matlab进行路径规划与运动规划算法的 仿真与模拟。包括,PRM算法,A*算法,模拟退火,模拟规则法,RRT,双向RRT等算法有一定认识与了解。另外用simulink对控制系统与电路系统进行仿真实验。

项目经验

1. 独自完成了关于机械臂P-Rob的Demo List,其中主要包括用利用康耐视相机对随机骰子的夹取,利用3D相机Realsense D435i对可乐罐可乐瓶等较为复杂的3D物体实现无碰撞自主抓取,然后将P-Rob与Ros中的Gazebo和RVIZ进行仿真和可视化,并且通过Moveit实现无碰撞的路径规划。

2. 实现了移动平台加机械臂机器人Lio的一系列应用实现。主要包括用Aruco Code实现机械臂在正反面的开门、实现用点云PCL库对物体点云进行滤波,然后通过包围框与聚簇算法得出地面物体的重心点从而进行夹取、用夹爪上的红外距离传感器来识别桌面的大概位置,然后将物体放在桌面等一些列应用。

3. 在原团队离职的情况下,独自承担项目后端开发。该项目位于成都天府新区,项目名称位独角兽岛,是国际知名建筑事务所ZAHA所设计的一个高科技重点园区项目,为了满足高科技场馆的要求,我门公司担任设计了一个全自动无人化吧台-Barney的全部工作,可是由于一些原因,原团队全部离职。又由于疫情原因,瑞士无法派人来中国进行协助,所以该项目全部又我所在的中国团队独立完成。在无人协助的情况下,重新学习了C#语言,Dotnet架构,微服务,完成对源代码架构的全部解析,从而让我有能力对这个非标项目进行整合调整。我主要做了以下工作:
1) 为满足客户咖啡拉花的需求,寻找咖啡拉花机,并且独立开发了咖啡拉花与机器人的通信系统,使得咖啡拉花机可以被查询状态,对上传图片进行拉花
2) 为了满足客户小程序的要求,利用了MQTT协议独自开发了小程序与机器人的通信程序
3) 用D*算法使得,机器人在等待订单的时候可以随意移动,并且在任意位置都可以计算得到需要到达位置的最短路径。
4) 把开发的小程序和咖啡拉花两个微服务完美融入总体逻辑

案例展示

  • 脑机接口用主从控制

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    电气通信大学东京大学与大阪大学三大学的共同研究项目。目的是为了提供人-机接口,利用脑波信号来解读 人的运动动作,再利用外部机械进行操作。主要服务于半身不遂和脑瘫的患者。 ·作为负责避障系统开发的研究工作 ,我用了日本精工的近距离传感器,完成了传感器的数据通信部分并进行了性能试

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  • 咖啡吧台机器人业务逻辑

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