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武汉其它兼职程序员

ID：238723

陪你度过漫长岁月

计算机视觉算法工程师

公司信息：
武汉大学

工作经验：
5年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
武汉
全区

技术能力

本人就读于武汉大学计算机学院，研究方向为计算机视觉，熟练掌握深度学习、人工智能算法、计算机视觉算法，以及python、opencv、pytorch等深度学习框架。
主要成果如下：
1. 2018届“创青春”智慧校园全国大学生创业大赛金奖（第一顺序）；
2. 专利：一种利用深度学习分类模型实现烟雾检测的方法和系统;
3. 第二届“我梦见-楚天创客”大赛优秀创意奖(省级奖项)（第一顺序）
4. 第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛校级二等奖（第一顺序）
5. Real-time Video-based Smoke Detection with High Accuracy and Efficiency
6. Regularizing neural networks for image classification using score clustering loss function

项目经验

基于Bi-LSTM-CRF的维吾尔语分词算法
基于深度学习的实时视频烟雾检测算法
无监督跨模态（可见光-红外）行人重识别算法
基于视觉的无人只能货柜算法

案例展示

实时视频烟雾检测

火灾，是自然界和人类社会中发生概率最高的灾害之一，严重威胁了人类的生命财产安全，给社会带来了巨大的损失。传统的火灾探测技术是基于各种各样的传感器，如热感应式传感器、烟雾感应传感器及光感应传感器。这种基于传感器的火灾检测技术存在着覆盖范围小，响应速度慢，受环境影响严重等缺陷，
跨模态行人重识别

在白天可见光模式和夜间红外模式（VI-ReID）之间匹配人体图像是一个具有挑战性的跨模式行人检索问题。现有的方法通常是在原始图像空间中学习多模态特征，忽略了图像的层次差异。有些方法采用GAN技术来产生交叉模态图像，但它破坏了图像的局部结构，引入了不可避免的噪声。在本项目中，我们提