• 熟练使用Python、C、C++、JS、Node.js、React.js等编程语言,工程能力较好,本科期间独立开发部署过游戏、小说网站和IOS APP
• 熟悉Linux环境,Docker环境,有一定的MySQL和MongoDB的使用经验
• 了解机器学习、深度学习、强化学习,熟悉Tensorflow、Pytorch等主流深度学习框 架,硕士期间参与过组内多个落地项目
• 边缘端人脸识别 (Arcface + 英特尔NCS 2)、图像分类、垃圾分类、OCR
• 沈飞601研究所—基于强化学习的无人机决策及控制
• 航天二院国防重点实验室—基于自主学习的多智能体合作博弈行为建模技术研
究,负责分布式多智能体算法库开发
• 基于强化学习的疫情预测:通过强化学习融合传染病传播机理与数据拟合,实现
Covid-19 疫情长达60天的预测,为疫情防控提供决策辅助— http://ncov.polixir.ai/
• 基于强化学习的推荐系统(滴滴派单、曹操专车优惠卷发放 ):挖掘历史数据,采用
GAIL的方式,重构环境(用户),得到环境(用户)模拟器,进行平台最优策略(如最
优优惠卷发放)的学习
• 对Meta-learning和Few-shot learning有一定了解,有一篇文章暂挂arXiv,投递中
• 2019阿里天池安全AI挑战者计划—人脸识别对抗比赛第24名—IFGSM+高斯平滑噪
声+平均脸+模型集成
• 2020腾讯广告算法大赛,初赛33,复赛最优成绩第4
• 专利两项:《一种固定翼无人机自主控制协作策略训练方法》、《一种实现无人
机自主穿越可移动框形障碍物的方法》
代码仓库:https://github.com/SunnyWangGitHub/TianChi_Face_recognition_confrontation
PyTorch implementations of the paper: Chao Wang , Ruo-Ze Liu , Han-Jia Ye , Yang Yu. Novelty-Prepared Few-Shot Classification. (https://arx
项目成功完成,效率高时间快。程序员讲解十分到位