主要技能包括:
1.机器学习
2.深度学习
3.计算机视觉
4.python
5.docker技术
包括整个利用人工智能技术建模的全过程:数据预处理,特征提取,模型建立,模型训练,结果分析。涉及范围较广传统机器学习,深度学习(NLP/CV等),工业视觉,精通Python和LInux,熟悉docker技术
1.华为身份认证增量学习技术:主要利用手机传感器数据和深度学习技术进行用户身份的持续认证,已顺利结项
2.中国中铁大数据平台项目:主要负责利用docker技术进行中台部署,目前已顺利结项
3.工业智能视觉平台:作为西安交通大学广东研究院的特聘研究员负责工业视觉算法的研究,目前已实现气泡检测算法研究。
4.已拿到阿里系公司算法工程师offer
华为行为身份认证增量学习技术 项目背景: 行为身份认证技术通过用户与智能设备持续交互过程中的行为特征判别用户身份,可以有效 的解决在静态识别通过后的隐私泄露问题。 技术工作: 通过设计融合特征从用户与智能手机交互过程中的多个传感器数据中细粒度表征个人身份信 息,同时基于蒸
项目背景: 西安交大广东佛山研究院承担的 2020 年佛山市产业领域科技攻关项目。 技术工作: 担任研究院特聘研究员,主要负责工业视觉算法的研究。 目前已实现工业气密性检测算法。 项目成果: 项目与 2021 年 7 月正式通过佛山科技局审批