丰富的嵌入式和操作系统开发经验,熟悉STM32等MCu的开发,熟练使用keil、gcc等开发环境,熟悉CAN RS485 SPI I2C等多种通讯协议,同时能编写对应的上位机,具有丰富的调试经验和项目经验。
较为深入了解多种机器学习算法(多层感知机、支持向量机、随机森林、梯度提升树等)、深度学习(卷积神经网络、深度强化学习等),熟练使用Python。
时间自由且充裕,工作日和周末均有时间进行支撑。
1.基于STM32F103的工控系统,同时完成上位机及下位机的开发测试部署。
2.利用深度学习完成图像分割、语义分割及分类任务,在训练集及测试集上均取得不错的效果。
利用STM32F103通过CAN2.0,RS485,SPI等通讯协议与外围设备通讯,控制对应机构,同时编写上位机,可直接通过上位机进行控制。
利用机器学习方法(随机森林,梯度提升树等)深度学习等进行分类及分割任务,并不同的数据集上取得良好的效果。