1、数据融合:对多源异构数据融合理论及技术方法有深入研究,能够针对分析目的,应用ETL理论和技术设计大型分布式信息化系统。 2、知识图谱:熟悉知识图谱理论体系,对开放性知识图谱和领域知识图谱的构建均有自己的理解,能够针对多源异构数据融合的结果构建知识库,并采用多种数据可视化技术展现知识图谱。 3、分布式系统:能够基于时下热门的Hadoop、HBase、Hive、ElasticSearch、redis、Netty等分布式系统平台,针对需求设计分布式存储模型,对分布式系统理论有自己的理解。 4、能够熟练使用Mysql、Sql Server等常用的关系型数据库,有阿里云ECS、RDS等一系列云平台解决方案的开发经验。
“数聚”多源异构数据融合性分析平台:“数聚”是一站式的企业级大数据融合开发平台,致力于为用户提供基于数据融合理念的一站式大数据服务,全面挖掘海量多源数据的价值,提供大数据应用与服务的解决方案。
基于多源异构数据的金融投资理财融合性分析平台:通过数据采集、数据处理、机器学习、自然语言处理等多种手段,分析影响金融投资理财的多种因素,为股票、基金、理财产品等多种投资决策提供辅助支持。
通过数据采集、数据处理、机器学习、自然语言处理等多种手段,分析影响金融投资理财的多种因素,为股票、基金、理财产品等多种投资决策提供辅助支持。
“数聚”是一站式的企业级大数据融合开发平台,致力于为用户提供基于数据融合理念的一站式大数据服务,全面挖掘海量多源数据的价值,提供大数据应用与服务的解决方案。