1. 从事大数据开发多年,熟悉Hadoop生态圈 2.熟悉spark,hbase等组件的底层工作原理 3.熟悉组件常见的使用和调优方法 4.可以设计大数据解决方案的架构 5.精通Java,python 6.了解常见的后端开发技术
项目一: 负责某数据中台的架构设计和方案实施,该数据中台的集群规模在500台服务器,管理200T,1000亿相关业务数据。 其中包含spark计算,hbase海量存储,web页面根据需求展示数据等模块。主要负责方案的设计,以及带领团队实施方案。
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