1.熟练掌握springboot,springcloud,struts2,mybatis,hibernate.
2.熟练使用Linux操作系统,可进行运维
3.熟练使用oracle,MySQL等关系型数据库
4.熟练使用Apache kafka消息中间件
5.熟练使用flink大数据流处理框架
6.数量使用Redis进行数据缓存
7.可利用VUE编写简单的前端页面
信用贷金融平台:通过获取客户的基本信息,结合客户的第三方征信大数据信息如(人行征信,蜜罐,天行,百行,百融,公积金平台)等信息评估客户的风险等级,月收入负债信息给出客户的信用额度及风险定价。用到的技术:drools规则引擎,由于风险评估模型比较复杂,不能用普通的java代码实现,而选择使用drools规则管理引擎。实现风控授信定价的规则管理,及各种指标的实时更改。flink数据流结合kafka实现客户进件的实时监控,由kafka提供数据流给flink流处理框架进行数据清洗,处理,加工然后在由kafka返回程序实现高效的实时监控。