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其他Java兼职程序员

ID：232683

YP

高级java开发工程师

公司信息：
武汉瑞莱保能源科技有限公司

工作经验：
3年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
其他
全区

技术能力

1.熟悉Tomcat了解Nginx等Web应用服务器；
2.掌握FreeMarker，Thymeleaf等模板引擎技术；
3.熟练使用SVN，GitLab等项目管理工具和MyEclipse/IDEA等开发工具。
4.熟悉使用 springboot、SSM(spring、springMVC、Mybatis）、SSH (spring、Hibernate 、Strunts）、servlet， springCloud等后台开发技术。
5.掌握HTML，CSS，JavaScript，Ajax，Bootstrap， jQuery，Vue，node.js等前端开发技术；
6.熟悉掌握 Mysql 、SQL Server、Oracle 等数据库；
7.熟练使用Java面向对象编程，具有良好的编程习惯以及CSDN技术文档编写习惯；
8.有三年的软件开发的工作经验和丰富的项目经验，喜欢新技术，工作主动、有责任心、有良好的自主学习能力。有良好的BUG处理能力，能迅速的找出并解决问题。

项目经验

保山汇贤网络线上卡券营销管理平台
保山汇贤网络线上卡券营销管理平台是一个将线上线下资源整合使用的平台；在线上，商家可以发布卡券、寻找联盟商家辅助推广，用户可以领取卡券；在线下，商家可核销用户所领取卡券。（商户A与商户B合作，商户B可推广商户A的卡券，用户从商户B 的店铺主页中领取的商户A的卡券只可以在商户A门店线下核销）领取的卡券可以到微信商城小程序或线下门店进行使用。
该平台可以简化用户操作，为商家提供便捷、创造利润，优化用户体验，将线上用户导流到线下实体店，为用户提供优惠。平台方可监控数据，查看卡券的流通及核销情况。
整个平台根据使用用户不同，分为用户端（微信小程序）、总后台（PC端）、商户管理端（PC后台、微信小程序）三部分，各个平台数据统一，实时更新，保证管理及收益数据的可靠性。
项目采用前后端分离的技术架构，前端采用 vue.js,node.js 技术，服务端采用SpringBlade，Spring Boot ，SpringCloud，mybatis，Mybatis Plus，Maven，docker等技术。
团队开发软件环境： Windows 、Tomcat8、 JDK1.8、MySql、Linux
开发工具：HBuilder、IDEA、VSCode、微信开发者工具、Navicat premium12
我的职责：
1.根据需求参与了订单管理、商品管理、拼团、秒杀、用户小程序首页、个人中心等模块；
2.负责修改测试工程师检查出的BUG；

核电工程调试智能质控系统
核电工程调试智能质控系统建设成网站形式，无需安装插件，用户通过账号及密码登录系统，并分别进行角色配置，不同的角色有不同的操作权限。系统操作界面分为以下版块：首页、任务中心、质量计划管理、质量见证实施、统计报表、独立验证模块、基础信息、用户反馈、系统管理。
项目采用前后端分离的技术架构，前端采用 vue.js,node.js 技术，服务端采用SpringBoot，Mybatis Plus，Maven，WebService等技术。
系统分为用户层、前端 UI、微服务层、数据层、接口层等部分组成。
团队开发软件环境： Windows 、Tomcat8、 JDK1.8、MySql、Linux
开发工具：HBuilder、IDEA、Maven、Navicat premium12
项目关键词：计划编制、审批流程、现场签点、系统管理
计划编制：现场需要根据试验程序、标准导则等文件进行编制，具备通过freemarker导出word文档的功能。
审批流程：调用流程中心微服务对文档经过严格的编审批流程，并通过邮件微服务通知下一节点审批人。
现场签点：信息化签点技术，通过二维码、面部识别、指纹识别等方式实现传输。
系统管理：提供系统参数配置、数据字典、分类管理等功能。
我的职责：
1.搭建项目整体的开发框架；
2.根据需求参与了任务中心、质量计划管理、质量见证实施、基础信息、系统管理等模块；
3.协助前端工程师进行联调；
4.负责编写webservice数据接口；

智能工程调试故障诊断系统
本系统主要实现调试过程故障的智能诊断，辅助试验负责人进行调试试验的故障诊断与处理，并通过接口对故障诊断和处理数据与其他智能调试系统进行实时推送和调用，达到调试全产业链开展调试工作共用的一体化目标。系统操作界面分为以下版块：首页、基础信息、故障类型、统计查询、系统管理。
项目前端采用 JavaScript、jquery、html5技术，服务端采用Spring，Hibernate, Struts2 等技术。
团队开发软件环境： Windows 、Tomcat8、 JDK1.8、SQL Sercer
开发工具：MyEclipse、Navicat premium12
项目关键词：模型训练、故障聚类
模型训练：通过开源工具HanLP对现有已经分拣好的UES事件进行训练模型，可以判断新的事件是否为故障。
故障聚类：通过开源工具HanLP对故障进行分词和聚类，将大量故障数据进行自动分类，后续可以直接对UES事件进行初步故障判断。
我的职责：
1.对公司没有接触过的文本分析工具进行技术攻坚；
2.根据需求完成基础信息、故障类型、统计查询、系统管理等功能；
3.将系统部署到甲方内网服务器