1、熟练使用Python。
2、熟练使用数据库操作。
3、熟练使用numpy pandas scipy statsmodels sklearn pytorch seaborn matplotlib等数据分析与计算库
4、熟悉pyquery lxml beautifulsoup flask 等网络爬虫与web框架
5、熟练掌握常用机器学习模型算法,具有一定实际开发经验
6、对python 数据分析、数据建模、具有丰富经验。
项目1:kriging地图差值模型算法
编写kriging差值算法模型,对三维数据进行差值处理,numpy手动实现,并配有基本地图可视化功能,现已在github开源。
地址:[——审核组按:请勿留技术博客地址,已锁定简历3个月至21/06/12——]
项目2:交易异常风险模型
对买卖交易行为进行建模,识别异常交易行为,并利用flask在服务器上线。
项目3:基于交易的股票买进卖出模型
利用股票历史数据建立交易策略模型,由于市场多变,为提高性能,尝试过多种算法,包括但不限于随机森林、LSTM,集成经验模态分解、特殊特征提取等。后结合均线策略与MACD指标一定程度提高了收益率
项目4:未来空气质量预测模型
分别利用ARIMA、GBDT、LSTM对未来中国城市空气质量进行预测,对未来3小时内预测取得不错效果。
项目5:豆瓣小组租房消息爬取
爬取豆瓣小组租房消息,并且根据文档内容实现了筛选与查询
两张图分别为 地图插值算法实现 & 股票价格分解 的可视化表现。 这两个项目也全为本人独立真实完成,其它一些结果无法用图来展示,具体可以了解我项目实践与技能介绍。
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