猿急送>

上海产品经理兼职程序员

ID：232317

张宸迪 Dom

产品经理

公司信息：
北京宇信科技股份有限公司

工作经验：
5年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
上海
闵行

技术能力

1、原型制作能力：可使用Axure和墨刀，输出中高保真产品原型；
2、代码能力：python基础语法，面向对象编程，可使用numpy，pandas处理数据（缺失值，查重等），可用matplotlib，plotly、tableau等工具进行数据可视化的展示。熟知列表、元组、字典、类、函数等python常见对象及其操作；
3、数据处理能力：可使用SQL查询语句，库&表操作语句，链接查询、索引、函数；
4、业务梳理能力：可使用幕布，Visio，Xmind，输出流程图、思维导图；

项目经验

1. MySQL项目实操：
- 根据给定的航班数据CSV文件，在MySQL中创建数据库及表并导入数据；
- 从各项延误类型指标中找出排名第一第二的延误类型，并计算该项延误总时长；
- 查询特定日期的某几个特定的字段以及查询特定指定行的记录；
- 对时间字段添加索引，查看查询效率的对比；
- 按月份对航班数进行汇总统计；
2. 新旧页面AB测试效果显著性分析：
- 使用jupyter notebook完成及展示操作结果；
- 利用Python及Pandas模块，导入AB测试CSV数据到DataFrame中进行数据处理；
- 查看原数据集的行数、重复数、不匹配数及空缺数等；
- 创建一个新的DF来剔除源数据集中空缺数据、重复数据及不匹配数据；
- 分别计算整体用户、新页面用户、旧页面用户的转化率，以及用户收到新、旧页面的概率；
- 对数据进行判断，提出原假设和备择假设，通过统计方法来确认是否有显著性差异；
- 在原假设的前提下，分别通过蒙特卡洛模拟法（模拟10000次），及利用卡方检验来验证原假设是否成立。
3. 数据可视化项目实操：
- 根据给定的数据及dashboard图片,利用tableau绘制图标及dashboard；
- 利用matplotlib、plotly库自动生成图表并调整样式；

案例展示

新旧页面AB测试效果显著性分析

2. 新旧页面AB测试效果显著性分析： - 使用jupyter notebook完成及展示操作结果； - 利用Python及Pandas模块，导入AB测试CSV数据到DataFrame中进行数据处理； - 查看原数据集的行数、重复数、不匹配数及空缺数等； - 创建一个新的
新旧页面AB测试效果显著性分析

2. 新旧页面AB测试效果显著性分析： - 使用jupyter notebook完成及展示操作结果； - 利用Python及Pandas模块，导入AB测试CSV数据到DataFrame中进行数据处理； - 查看原数据集的行数、重复数、不匹配数及空缺数等； - 创建一个新的