WEB开发:java后端开发(spring、hibernate、mybatis、mysql、jquery)、python 开发
AI方向:tensorflow 深度学习 计算机视觉方、自然语言处理方向、sklearn 机器学习
工具开发:CAJ转PDF
WEB方向:
●OA系统的插件项目。springMVC+hibernate+mysql架构。
●某账务后端项目。springboot+mysql+mybatis+redis。
●某营销系统项目。springboot+mysql+mybatis+redis。
AI方向:
●唇语识别:根据人嘴唇动态变化的视频片断,识别其所说的句子。自主完成从数据转换、数据增强、数据预处理、模型构建。
●击键识别:击键认证是指通过识别用户敲击键盘的节奏对用户进行身份认证的方法。击键识别是指通过识别用户敲击键盘的节奏对用户进行身份认证的方法。
●使用各种开源组件进行集成开发。
工具开发:
●CAJ转PDF
唇语识别是根据人嘴唇动态变化的视频片断,识别其所说的句子。自主完成从数据转换、数据增强、数据预处理。采用ResNet+GRU/TCN(Encoder)架构,针对性的设计新的网络结构,融合空间特征和时空特征。
击键认证是指通过识别用户敲击键盘的节奏对用户进行身份认证的方法。击键识别是指通过识别用户敲击键盘的节奏对用户进行身份认证的方法。通常是采用人工方式进行特征构建,再使用机器学习方法做分类。创新性的将关键特征提取为矩阵据,转化为深度学习模型。