研究方向为数据融合,故算法部分可实现:智能信息处理、目标识别、目标跟踪、态势感知等算法设计及实现。
主要接触算法包括:深度学习、证据理论、卡尔曼滤波、贝叶斯网络、蚁群算法、遗传算法等。
本科期间主攻嵌入式设备,接触过多款嵌入式设备及芯片,拥有良好的知识基础和实践经验。
嵌入式设备主要包括:嵌入式Linux编程、STM32、树莓派等。
故主要接算法设计等工作,嵌入式设备主要是自己兴趣爱好所致,所以也是来者不拒
基于深度学习的震动信号和声音信号分类
自行设计的改进D-S证据理论实现多证据融合
随外界光照强度自动变化的可变光源设计
基于树莓派的魔镜设计