ID:231418

央布 身份已认证

在读

  • 公司信息:
  • 四川大学
  • 工作经验:
  • 1年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 可工作日远程
  • 可工作日驻场(离职原因)
  • 可工作日驻场(自由职业原因)
  • 所在区域:
  • 成都
  • 武侯

技术能力

 熟练掌握python语言及面向对象的编程思想,具有良好的编码规范
 熟练使用 pandas和numpy进行数据处理分析
 熟练使用 requests、bs4、selenium等爬虫常用库
 熟悉 scrapy分布式爬虫
 熟悉 线性回归、逻辑回归、bp神经网络等机器学习算法
 了解决策树、随机森林等算法
 熟悉mysql、mangodb、redis等数据库的基本使用
 熟悉django、flask进行web开发
 了解html、css、js等前端技术

项目经验

1
开发vm3000自动监测软件。读取vm3000测汞仪串口数据并进行处理,自动记录数据,并在web端实时显示,方便远程查看,并且具有数据预警功能。

2
2020数字四川创新大赛 利用bp神经网络和线性回归复合模型 对猪肉市场价格进行预测,成功进入复赛。

案例展示

  • 基于vm3000测汞仪的汞浓度监控系统

    基于vm3000测汞仪的汞浓度监控系统

    编写python程序实现实时读取vm3000测汞仪串口数据并对数据进行监控预警,兼具数据自动处理、绘图及生成报告等功能,同时可在网页端和电脑端实时显示,并申请了相应的软件著作权。

  • 猪肉市场价格预测

    猪肉市场价格预测

    猪肉市场价格预测模型及服务平台 基于2008-2019年猪肉市场相关数据,利用BP神经网络和多元线性回归混合模型对猪肉价格进行预测,同时采用Arima时间序列模型进行辅助预测,并开发“农业天眼”app。参加2020数字四川创新大赛成功进入复赛。

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信用行为

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    1
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