熟练掌握python语言及面向对象的编程思想,具有良好的编码规范
熟练使用 pandas和numpy进行数据处理分析
熟练使用 requests、bs4、selenium等爬虫常用库
熟悉 scrapy分布式爬虫
熟悉 线性回归、逻辑回归、bp神经网络等机器学习算法
了解决策树、随机森林等算法
熟悉mysql、mangodb、redis等数据库的基本使用
熟悉django、flask进行web开发
了解html、css、js等前端技术
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开发vm3000自动监测软件。读取vm3000测汞仪串口数据并进行处理,自动记录数据,并在web端实时显示,方便远程查看,并且具有数据预警功能。
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2020数字四川创新大赛 利用bp神经网络和线性回归复合模型 对猪肉市场价格进行预测,成功进入复赛。
编写python程序实现实时读取vm3000测汞仪串口数据并对数据进行监控预警,兼具数据自动处理、绘图及生成报告等功能,同时可在网页端和电脑端实时显示,并申请了相应的软件著作权。
猪肉市场价格预测模型及服务平台 基于2008-2019年猪肉市场相关数据,利用BP神经网络和多元线性回归混合模型对猪肉价格进行预测,同时采用Arima时间序列模型进行辅助预测,并开发“农业天眼”app。参加2020数字四川创新大赛成功进入复赛。