岗位:图像算法工程师
个人技能:熟练运用C/C++、Python语言,熟悉Opencv、Matlab矩阵实验室
熟练搭建并运用深度学习框架PyTorch、MatConvNet
熟练使用PyCharm IDE以及Visual Studio系统开发工具
了解VMware上Ubuntu、debian等Linux开发环境下基础指令以及Eclipse IDE工具开发
了解Visdom、CNNvis深度学习可视化工具,进行深度学习辅助开发
了解FasterRCNN、VGG、YOLO系列深度学习经典开源框架
项目名称:人脸疲劳驾驶预警系统 2018.03-2019.03
独立完成人脸识别疲劳驾驶预警系统(DSM)算法开发,系统功能如下:疲劳驾驶、专注驾驶、抽烟、接听电话、驾驶员变更、驾驶员异常、安全带系带
协助摄像头供应商调试疲劳驾驶特殊红外摄像头图像效果
已通过江苏、浙江、重庆三个省市的道路安全运输标准(JT/T 883-2014)检测
已调试完成2款红外摄像头,通过国标检测,投入生产使用
Accuracy由65.47%提升至96%,Recall由45%提升至95%
撰写一篇发明专利,已获得授权
在该工程中,作为图像算法工程师,开发疲劳状态的所有功能,包括抽烟,非专注驾驶,打哈欠,瞌睡,抽烟等。功能在经过50000次测试后,正常投入使用。
在该项目中,作为图像算法工程师,完成路标限速标志的限速识别,结合轮廓以及颜色的两大特征,极大的提高了识别率。
在该项目中,作为图像算法工程师,完成路标限速标志的限速识别,结合轮廓以及颜色的两大特征,极大的提高了识别率。