python基本库
pytorch框架,和几种较新model的开发,比如(CRNN,YOLOV5,TRANSFORMER,MASK-RCNN),之前做视觉方面的开发,现在做NLP方面的研究。
pyqt5开发
opencv开发
爬虫开发
做过几个小爬虫脚本弄签到,做过基于CRNN+CTCLOSS的光学OCR识别,使用pyqt5搭建检测用视频播放器,二值图片分析器。
使用开源项目TRDG(TextRecognitionDataGenerator)进行数据集生成,TRDG对字符图片生成的选项非常多,可以选择不同的长度,颜色范围,背景图片,高斯模糊,正余弦扭曲,角度变化,字体文件等随机生成策略。模型使用VGG16+双层biLSTM模型,LOSS使
打开图片,对图片色彩信息进行分析,通过限制色彩空间,来得到图像的在限定阈值下的有效面积,用于机创赛,工厂零件缺陷检测等程序开发的辅助程序。