1 通过Python 整合数据,建立模型,设计指标来支持风险控制。 (暂时建立了三个数模,一个关于费率,一个关于倒挂及库存趋势分析,地址相似度分析)
2 部门流程及报表自动化(有用jieba来进行TF-IDF 关键词提取,也有普通报表埋点数据核查)现为部门落地节省了超过70小时工作量,计划共节省116小时
3 python 搭建风险预警平台
4 其他项目的数据分析需求
5 二维码活动数据分析 为公司与第三方合作落实了优化方案,挖掘第三方运营在防薅羊毛机制中的不作为
6项目经理: 负责和腾讯天御对接,平衡风险等级,阈值,与防刷的效果,消费者体验间的平衡
该项目目的是为部门提供应对全球化管理的可视化管理平台.
1.) 针对部门的数据进行痛点分析,节点分析且对节点进行kpi设计且可视化.
2.) 借此帮助流程owner监督管理其他国家的流程员工。
3.) 运用Xgboost 机械学习 对日后不同维度的数据进行预测