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计算机视觉
机器学习
自然语言处理
医疗图像 :包括ct,mri,pet等图像设备算法
配准算法:刚性,弹性等众多配准算法
图像去噪:包括深度学习和传统图像算法
目标检测:深度学习目标检测算法
等
2020.5-2020.6 PET/MR 医疗影像去噪
⚫ 根据项目需求设计算法,包括数据预处理,选择合适的 CNN 网络。最终实现提升图
像质量的目的,帮助医生快速定位病灶位置。
2020.1-2020.5 用于 PET/MR 运动矫正的图像配准算法
⚫ 使用配准算法提取器官在呼吸运动中的运动场。对比了常用的配准方法,并在此基
础上做出符合项目需求的算法改进。
2019.7-2019.9 基于自动驾驶环境的目标检测算法
⚫ 设计适用于自动驾驶环境使用的目标检测算法,基于 SSD 网络对深层特征做特征融
合及增强,提高了原模型在 MSCOCO 和 BDD100K 自动驾驶数据集上的 mAP,其中
BDD100k 小目标的 mAP 从 15.4 提高到 22.1,FPS 仍可维持 20 以上。
设计适用于自动驾驶环境使用的目标检测算法,基于 SSD 网络对深层特征做特征融 合及增强,提高了原模型在 MSCOCO 和 BDD100K 自动驾驶数据集上的 mAP,其中 BDD100k 小目标的 mAP 从 15.4 提高到 22.1,FPS 仍可维持 20 以上。
用于 PET/MR 运动矫正的图像配准算法 ⚫ 使用配准算法提取器官在呼吸运动中的运动场。对比了常用的配准方法,并在此基 础上做出符合项目需求的算法改进。