熟悉C/C++, Python, Java, Matlab等语言,熟悉Pytorch, Tensorflow等深度学习框架,掌握Java, PHP等后端开发,研究深度学习、计算机视觉、强化学习。
模式识别、计算机视觉、大数据编程与性能评测优化、高性能计算系统。
1. 深度学习工具链开发和模型训练自动化;
2. 标注系统的开发与维护。
3.中国科学院科技创新重点部署项目的全链路仿真评估系统,系统子模块中的邻近效应计算软件已取得软件著作权登记证书;
4.某部性能评估系统综合管控、实时仿真、数据管理及可视化子系统;
5.基于大疆M100的无人机现场搜救解决方案(2016世界无人机挑战赛),并取得世界前十的成绩。
基于大疆M100的无人机现场搜救解决方案,现场为五个幸存者,需要通过无人机实现扫描,实现碍物规避和路径规划。
支持DenseBox,AlphaDet,AlphaCnn 三种模型的训练。 查看log和评测结果。 评测指标和计算参数。