猿急送>

上海后端兼职程序员

ID：224103

通称Bookman 身份已认证

信息技术工程师

公司信息：
中国建设银行开发中心

工作经验：
5年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
上海
浦东

技术能力

目前供职于北卡罗来纳大学计算机系研究助理
精通自然语言处理，计算机视觉的企业化、商业化应用开发

曾供职于中国建设银行科技部和上海开发中心。
层参与银行员工的前端界面开发，参与所在企业自编前端框架的修改和编写。
前端掌握jvue，jQuery等框架。
能熟练使用Oracle，MySQL数据库。
参与过服务器运维。
熟练掌握python，能运用Flask等框架进行一些后台的web应用开发，能使用tkinter等标准库编写windows下的小工具。

项目经验

参与过人工智能商业化项目如下，
1. 基于蒙特卡洛树搜索（MCTS）的中国象棋策略AI开发
2. 使用基于卷积神经网络的超分辨率还原算法还原摄像头拍摄的模糊车辆牌号
3. 基于自然语言生成算法的淘宝、闲鱼自动应单、自动接单
4. 使用基于ResNet等CNN的迁移学习达到夏威夷群岛珍惜鸟类叫声识别
5. 使用GPT2和Style GAN等模型达到NFT艺术品画像、头像等自动生成

参与过银行的业务的前端界面开发。
包括但不限于：
1、资金存入界面，主要包含调用外设、ajax技术等
2、余额查询界面，主要包含按钮事件和层叠样式表
3、明细查询界面，包含ajax报文多页传递，前端的表格展示等技术
4、开户查询，包含选择框、文本框、页面多层设计、ajax轮询等技术
5、回单打印，包含页面的专跳，设计，调用打印机等外设。

案例展示

人工智能对话系统（自然语言处理）

这是一个基于seq2seq模型（一种经典的自然语言处理算法）的人工智能对话系统。咨询者（客户）输入问题后，系统给出回答。该系统使用了Cornell Movie-Dialogs语料库进行训练，在Google Colab平台上花费数日即可完成训练。该框架个性化定制后可以用于购票系统解
基于卷积神经网络的模糊照片还原高清照片

这个项目运用了SRCNN技术，即超分辨率卷积神经网络，这是一个经典的端到端的还远高清图像的算法。在采集特定场景数据集集中训练后，会发挥较好的功能。本项目运用于马赛克还原，高清照片修复，高清视频修复等场景。