Python项目构建,主要涉及领域有人工智能和软件后台的开发;
根据项目需要,进行有关人工智能的开发,主要从事的相关方向有图像识别,深度学习模型优化,自然语言模型处理等,研究方向有小样本学习和模型融合。
使用pytorch或者Tensorflow深度学习框架进行模型开发调整参数等。
光学OCR扫描文件的开发,将纸质文件扫描识别,规整化数据存储数据库实现数字化;
钢渣的三维识别定位,实现工厂的自动化,从三维扫描数据识别铁球钢渣并发送定位到机械臂(使用C++开发);
个人网站或博客的开发,如小型表白网页等;
通过STM32版获取周围环境的声音,之后上传入电脑通过Python进行节拍识别,并在下方界面动态显示出节拍点,之后通过下传节拍点控制STM32LED灯闪烁
使用OpenCV库,进行手部图像关键点识别,在只使用单目图像摄像头的情况下,标注手部关键点并通过仿射变换识别出人的猜拳手势,可应用在互动机器人或者游戏中