博士,高校副教授,数据挖掘团队负责人。长期从事相关领域的研究和产品研发,带领团队实现算法和模型的设计、攻关和验证,主要技术包括:数据挖掘与信息抽取、数据中台、知识图谱、对话技术。这些技术已经用于多个产品,如:聊天机器人、风控系统、推荐系统、人岗匹配系统等。
1. 人岗匹配系统:实现简历和岗位的自动解析,智能化匹配应聘人员与岗位,筛选造假简历,并能进行性格分析、薪酬预测、岗位适应度分析等功能。
2. 工业4.0项目:以核电生产为中心,构建全厂的设备管理系统,实现智能生产、事件智能响应、物资智能调度。为核电用户提供工业数据的管理和分析服务,并能够积累沉淀不同领域内技术、知识、经验等资源,实现封装、固化和复用,打造完整、内部开放的3. 工业操作系统:智慧军营项目:为某部队构建数字化军营,实现数字孪生,联动多种物联网设备,为后勤保障和战略指挥提供支撑。
角色 | 职位 |
负责人 | 算法团队负责人 |
队员 | 产品经理 |
队员 | UI设计师 |
队员 | iOS工程师 |
队员 | 安卓工程师 |
队员 | 前端工程师 |
队员 | 后端工程师 |
人岗匹配系统的前端页面展示。该页面是系统的内部使用demo,非正式页面,如需要详细资料,欢迎咨询。
通过“智慧制造管理”创造极致的用户体验: 1.以连接接触前端用户需求,通过连接实现用户需求的有效传导。 2.智慧工厂通过多工厂计划实现工厂间的生产任务协同,同时,通过供应商协同,实现采购业务的高效协同;通过智慧排程,实现车间的动态排程与调整;通过车间现场与智慧终端、看板等设备