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杭州后端兼职程序员

ID：222840

火花

技术专家

公司信息：
阿里巴巴

工作经验：
7年

兼职日薪：
1000元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
杭州
余杭

技术能力

资深Java架构师，GO开发工程师。擅长分布式系统架构以及微服务系统拆分；熟悉ES搜索引擎，熟悉MongoDB，MySQL数据库配置以及运维；熟悉Linux以及Docker相关系统运维。长期从事电商，供应链，ERP，证券系统的架构以及开发

项目经验

1.信贷风控系统以及业务系统

业务架构
1.负责风控系统架构。风控平台对接规则引擎，实现风控规则配置和灰度流量试跑
2.微服务系统架构演变，实现了系统根据业务领域的微服务拆分以及重构，三期风控系统对接istio，推进向service mesh架构发展
3.风控系统运维体系的建立，业务系统结合K8S容器框架，实现服务发布和上线；构建了应用监控以及数据分库分表等多个底层基础服务设施

技术架构

一．信贷风控系统：
1.基于数据字段映射、规则引擎、实现风控数据计算业务逻辑可配置，包括规则集，评分卡等组件，计算判断条件可配置。风控业务计算逻辑抽象成业务插件，支持动态配置以及部署。
2.风控前端页面组件拆分，支持组件权限配置，订单表单页面支持字段映射配置；同时数据展示对接权限系统，实现数据可见性权限配置。
3.风控系统微服务化架构对接dubbo，基于业务领域拆分订单服务，指标服务，规则服务等；并搭建rocketMQ消息集群，实现服务异步调用和流量切分，并支持分布式事务。
4.风控系统service mesh架构改进，搭建istio初始系统运行环境，重构业务服务调用架构

二．学术搜索引擎：
1.学术搜索是医学文献搜索服务，根据关键词搜索相应文献。系统分为爬虫服务，自动翻译模块以及搜索服务。系统爬取根据任务配置，定时调度爬取任务，同时对接动态IP代理池，获取国外开放文献信息。文献数据根据主键以及业务字段配置分库分表，通过binlog订阅自动建立ES文献索引，并调用自动翻译，文献通过IK分词建立索引。
2.动态IP代理池构建，定时获取开放IP代理资源，并自动测试网络连通性，剔除延迟大的IP代理。
3.结合开源NLP模块，制定相应语义模型，自动翻译抓取的开放医学文献资源；并对接重试框架，自动重试失败的翻译和索引任务。

系统运维体系

1.基于docker实现线上以及测试环境全量容器化，并结合日常研发devops体系搭建私有镜像中心Harbor，构建系统JVM，python以及node基础镜像。
2.系统对接K8S实现应用服务自助上线部署，同时应用配置结合apollo配置集群，自动读取运行配置；应用对接skywalking监控系统，实时监控微服务调用状态
3.基于shardingsphere，搭建底层数据库分库分表服务，基于业务实现数据拆分；搭建elasticSearch搜索集群，用于对分库分表数据聚合查询，同时添加searchGuard组件，加固搜索系统安全；搭建rocketMQ集群，支持服务异步调用以及订单流量切分；结合elasticJob实现系统任务定时调度以及失败任务重试。

2.互联网证券交易系统

业务架构
1.负责证券业务平台的设计以及架构。业务平台对接消息队列集群以及分布式调度系统，实现订单自动重试，全局幂等处理以及流量削峰，排队限流。
2.证券平台根据领域模型划分成订单，持仓，行情，资金结算以及运营几大模块。引入springcloud微服务框架,服务注册对接nacos实现服务发现，微服务治理。
3.证券实时持仓，进行聚合计算并存储结果到业务数据库。

技术架构

一．证券交易系统：
1.订单交易系统对接 IB Gateway券商网关，实时处理用户证券订单。
2.封装底层socket连接，springboot应用启动时自动连接券商网关IB Gateway并结合本地timer实现连接断开自动重连重试，socket连接自动发送心跳校验连接状态。
3.订单接收和处理采用消息队列自发自收的异步处理逻辑，结合nacos服务路由配置实现流量切分和限流削峰。订单服务接收到用户订单，创建订单为已创建待提交状态，发送事务消息到rocketMQ集群；订单应用拉取订单信息，并进行幂等判断，发送订单消息到券商交易Gateway，提交成功后修改订单为已提交状态，同时commit订单消息。
4.订单服务接入sentinel限流框架，配置sentinel集群，针对接口资源的流量控制以及降级熔断机制，保护订单创建以及订单提交等核心业务服务接口。

二．用户实时持仓信息系统：
1.position应用与券商网关Gateway建立长连接实时获取系统用户股票持仓信息，并获取持仓数据信息封装业务消息到kafka消息队列集群，消费者实时订阅持仓消息，进行业务聚合计算，更新当前用户持仓数据。
2.postion应用封装好的底层socket连接保持和券商Gateway的实时通信，启动自检timer保持长连接心跳和断开自动重连。
3.postion consumer订阅持仓消息，生成用户实时持仓信息到redis集群，同时归档聚合计算用户持仓收益信息到mysql；更新redis业务数据的同时调用持仓数据刷新逻辑，更新热数据，剔除冷数据，实现热数据变冷，冷数据边热的数据刷新逻辑。

三．股票实时行情信息系统：
1.stock应用实时获取系统上架股票的交易行情，connector集群订阅实时行情信息发送到kafka集群。
2.consumer数据明细模块实时消费kafka，统一完成数据的过滤、清洗、规范、分组流程，并选择聚合相应数据，并将处理后的数据落库；同时保留股票行情原始数据副本到MongoDB集群中，以便后续数据校验。

四. 事件通知调度系统：
1.证券业务平台对接调度系统，实现持仓快照以及期权事件的分布式任务调度。
2.配置开市之前以及休市之后的持仓快照生成任务，同时配置redis分布式锁，确保任务执行的唯一性。
3.配置期权到期事件自动调度任务，并配置任务重试机制，通知期权到期自动计算到期收益。

系统运维体系

1.部署Sentinel限流服务集群，实现微服务接口限流以及熔断机制。
2.kafka集群高可用搭建，结合zookeeper集群，结合docker容器搭建三台kafka服务器组成kafka集群，实现消息服务高可用。
3.建立高格实时行情平台，实现行情Kline数据服务。